如果你想知道一个人的信用好不好，你首先会想到什么？是芝麻信用、腾讯信用还是小白信用？相信大家都很熟悉这些信用评分。现在市场上有很多类似这些信用评分的平台，所以大众的信用不再是秘密。
但问题是以上分数都适用于一个平台，不具有权威性。想要用分数给全民的信用贴上标签，就必须需要一个具有普适性和权威性，还能掌握最完整的用户信用信息的平台。是的，这是央行的信用报告。
发现在央行5月推出的第二代信用报告中，新增了“个人信用报告数字化解读”一栏，引入了个人“信用评分”，并给出了评分的“相对位置”。
新版数字报告什么样？
如上图所示，“信用评分”显示在信用报告的信息汇总中。它还显示了具体的分数、相对位置和分数描述。因此，它应该是判断个人信用的重要标准。
分数是如何计算出来的？
信用报告中的值根据以下方面进行评估：
银行自身的综合评分系统
支付宝的芝麻信用状况
用户过去的支付历史记录(35%)
用户信用欠款(30%)
用户的信件设置时间(15%)
用用户名(10%)开立一个新的信用账户
用户信贷组合类型(10%)
POS机安全不安全，是否通过了银联安全认证查询方式。
无论您使用的是哪种pos机，除银联认证外的所有设备均表明未通过银联认证，均为非法产品，商家和个人使用此pos机存在安全隐患。截至2022年7月23日，银联卡共有334张。
总分在300到900之间。得分越低，信用风险越大。我们可以看到下图中，得分300~499的用户默认率已经达到了87%。如果你是银行，看到这个违约率，相信你也不愿意给这些用户发卡吧？
这个评分有什么用？
在这个大数据时代，数据——本身可以实现很多我们无法想象的事情。这个信用评分不仅能反映用户的综合信用状况，还能给出用户的个人资质和消费需求。
通过这些数据，我们可以实现信用卡、贷款、分期等业务的自动审批，给出相对合理的授信额度，实现二批二贷。
将使用以下场景：
1.给金融人信用参考。
2.为中小银行个人信贷业务提供审计标准。
3.给各大金融平台、金融从业者、用户一个衡量资质的标准。
信用分上线，产生了哪些影响？
1.有一种比较权威的信用评价方法。对于用户来说，借钱或者办卡更方便。
2.对于银行来说，需要提升自身的金融科技能力，给予更专业、更可靠、更有特色的评分机制。
3.用户资格审核机制也更加健全。老赖、逾期、恶意坏账等用户几乎无法再申请资金。
4.但是还有一个问题：
数据涵盖的群体并不那么有针对性。央行信用信息的数据模型主要来源于银行的优质客户，但对于一些小额贷款和网贷的用户来说，数据可能就没那么准确了。因此，这些不合理/不完整的评级也可能导致逾期和坏账。
那么，你如何看待新版信用信息引入的信用评分？
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